Datenanalyse in der geografischen Forschung

Forschung ist eine wissenschaftliche Tätigkeit, die mit systematischen Schritten durchgeführt wird. Die Forschung zielt darauf ab, Antworten auf ein Phänomen zu finden, um Wissen zu erhalten, das für die wissenschaftliche Entwicklung und Problemlösung nützlich ist. Wie in anderen Bereichen der Wissenschaft wird auch die Geographieforschung durchgeführt, um die Geographie zu entwickeln und Probleme im Zusammenhang mit geografischen Phänomenen zu lösen.

Geografische Forschungsobjekte umfassen die Geosphäre, Atmosphäre, Hydrosphäre, Kryosphäre und Biosphäre. Geosphäre (Geosphäre) bezieht sich auf das Bild der Erdoberfläche. Atmosphäre (Atmosphäre) ist eine Beschreibung der Bestandteile der Erdluftschicht. Hydrosphäre (Hydrosphäre) bezieht sich auf den Zustand der Gewässer auf der Erde. Kryosphäre (Kryosphäre) ist die Erdoberfläche, die von einer Eisschicht bedeckt ist. Schließlich die Biosphäre (Biosphäre) bezieht sich auf Lebewesen, die auf der Erde leben.

Einer der wichtigsten Schritte bei jeder Forschung, einschließlich der Geografieforschung, ist die Datenanalyse. Die Datenanalyse ist eine Aktivität zur Umwandlung von Forschungsdaten in Informationen, mit denen Schlussfolgerungen gezogen und Lösungen für die untersuchten Probleme ermittelt werden können.

In der geografischen Forschung gibt es drei Datenanalysetechniken: quantitative Analyse, qualitative Analyse und GIS-Analyse.

Quantitative Analyse

Die quantitative Datenanalyse ist eine Forschungsdatenverarbeitungstechnik, mit der die Fakten eines Forschungsproblems basierend auf der Größe der Datenmenge oder -menge, die von bestimmten Zahlen unterstützt wird, aufgedeckt werden.

(Lesen Sie auch: Geografische Forschung: Definition, Methodik und Funktion)

Eines der auffälligsten Merkmale der quantitativen Analyse ist die Verwendung von Zahlen, um die Bedeutung der Ergebnisse anzuzeigen. Diese Analysetechnik wird auch verwendet, um die Stärke der Beziehung zwischen den untersuchten Variablen herauszufinden.

Qualitative Analyse

Die qualitative Datenanalyse ist eine Analysetechnik, die durch Datenverarbeitung durchgeführt wird. Die Phasen der qualitativen Analyse beginnen mit der Organisation der Daten und sortieren sie dann in überschaubare Einheiten. Danach werden die Daten synthetisiert und der Forscher versucht, Muster in den Daten zu finden und zu finden. Die Ergebnisse werden dann beschrieben und anderen gezeigt.

Im Gegensatz zur quantitativen Analyse, die mit Zahlen identisch ist, zielt die qualitative Analyse darauf ab, die Beziehung zwischen Variablen durch Aussagen zu bestimmen.

GIS-Analyse

Die letzte Art der geografischen Forschungsdatenanalysetechnik sind GIS- oder geografische Informationssysteme. Diese Analysetechnik wird als typische Analyse der geografischen Forschung bezeichnet, da sie nur für die geografische Forschung durchgeführt wird.

GIS ist ein System, dessen Aufgabe es ist, geografische Daten oder Informationen zu sammeln, zu verwalten und darzustellen. Im Gegensatz zu Karten enthält GIS vollständigere und interaktivere Daten, sodass seine Funktionen vielfältiger sind.

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